پزشکی پیشگیری تغذیه خواص گیاهان دسته‌بندی نشده روان شناختی زیبایی ورزش

استفاده از یادگیری ماشینی برای پیگیری تأثیر همه گیر بر سلامت روان

استفاده از یادگیری ماشینی برای پیگیری تأثیر همه گیر بر سلامت روان

محققان از یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل متن صدها هزار پست Reddit استفاده کردند ، و چندین تأثیر اساسی بر سلامت روان را نشان داد ، از جمله افزایش کلی اضطراب و افکار در مورد خودکشی. اعتبار: کریستین دانیلوف ، MIT

مقابله با یک بیماری همه گیر جهانی آسیب به سلامت روانی میلیون ها نفر وارد کرده است. تیمی از محققان دانشگاه MIT و دانشگاه هاروارد نشان داده اند که آنها می توانند با تجزیه و تحلیل زبانی که مردم برای بیان اضطراب خود به صورت آنلاین استفاده می کنند ، این تأثیرات را بسنجند.

محققان با استفاده از یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل متن بیش از 800000 پست Reddit ، توانستند تغییرات در لحن و محتوای زبان را که مردم به عنوان اولین موج همه گیری Covid-19 از ژانویه تا آوریل سال 2020 استفاده می کردند ، شناسایی کنند. تجزیه و تحلیل آنها چندین تغییر اساسی در مکالمات در مورد سلامت روان ، از جمله افزایش کلی بحث در مورد اضطراب و خودکشی را نشان داد.

وی می گوید: “ما دریافتیم که این خوشه های طبیعی وجود دارد که مربوط به خودکشی و تنهایی است و میزان ارسال در این خوشه ها نسبت به ماه های مشابه سال قبل بیش از دو برابر شده است که این نگرانی جدی است.” دانیل لاو ، دانشجوی تحصیلات تکمیلی برنامه گفتار و شنوایی زیست شناسی و فناوری در هاروارد و MIT و نویسنده اصلی این تحقیق.

این تجزیه و تحلیل همچنین تأثیرات مختلفی را بر روی افرادی که قبلاً از انواع مختلف بیماری روانی رنج می برند ، نشان داد. محققان می گویند ، این یافته ها می تواند به روانپزشکان یا به طور بالقوه مجریان انجمن Reddit که مورد مطالعه قرار گرفته اند ، کمک کند تا افرادی را که سلامت روان آنها رنج می برد ، شناسایی و کمک بهتری کنند.

“هنگامی که نیازهای بهداشت روان بسیاری از افراد جامعه حتی در ابتدای کار به اندازه کافی برآورده نمی شود ، ما می خواستیم به روشهایی که بسیاری از مردم در این مدت رنج می برند توجه کنیم تا به منظور تخصیص و اطلاع از تخصیص منابع برای حمایت از آنها ، ، “می گوید لوری رامکر ، دانشجوی تحصیلات تکمیلی در برنامه دکترای بیوانفورماتیک و ژنومیک یکپارچه در هاروارد و یکی از نویسندگان این تحقیق.

Satrajit Ghosh ، یک دانشمند اصلی تحقیق در انستیتوی تحقیقات مغز MG در MIT ، نویسنده ارشد این مطالعه است که در مجله تحقیقات پزشکی اینترنتی. از دیگر نویسندگان این مقاله می توان به Tanya Talkar ، دانشجوی تحصیلات تکمیلی برنامه گفتار و شنوایی زیست شناسی و فناوری در هاروارد و MIT اشاره کرد. جان توروس ، مدیر بخش روانپزشکی دیجیتال در مرکز پزشکی Beth Israel Deaconess ؛ و گیلرمو سکی ، یکی از اعضای اصلی ستاد تحقیق در مرکز تحقیقات IBM Thomas J. Watson.

موجی از اضطراب

مطالعه جدید از کلاس MIT 6.897 / HST.956 (یادگیری ماشین برای بهداشت و درمان) ، در بخش مهندسی برق و علوم کامپیوتر MIT خارج شد. Low ، Rumker و Talkar که همگی این دوره را در بهار گذشته می گذراندند ، تحقیقات قبلی در مورد استفاده از یادگیری ماشینی برای تشخیص اختلالات بهداشت روان بر اساس چگونگی صحبت مردم و گفته های آنها انجام داده بودند. پس از شروع همه گیری Covid-19 ، آنها تصمیم گرفتند پروژه کلاس خود را بر روی تجزیه و تحلیل انجمن Reddit اختصاص داده شده به انواع مختلف بیماری های روانی متمرکز کنند.

لاو می گوید: “وقتی كوید به ما ضربه زد ، همه ما کنجکاو بودیم كه آیا این امر بر جوامع خاصی بیش از دیگران تأثیر می گذارد؟” “Reddit به ما این فرصت را می دهد تا تمام این زیرمجموعه ها را که گروه های پشتیبانی تخصصی هستند ، بررسی کنیم. این یک فرصت واقعا منحصر به فرد است که ببینیم چگونه این جوامع مختلف به طور متفاوتی تحت تأثیر موج در زمان واقعی تحت تأثیر قرار گرفته اند.”

محققان پست های 15 گروه subreddit اختصاص داده شده به انواع بیماری های روانی ، از جمله اسکیزوفرنی ، افسردگی و اختلال دو قطبی را تجزیه و تحلیل کردند. آنها همچنین شامل گروههای محدودی بودند كه به موضوعاتی كه بطور خاص مربوط به سلامت روان نیستند ، مانند امور مالی شخصی ، تناسب اندام و فرزندپروری اختصاص داشتند.

محققان با استفاده از چندین نوع الگوریتم پردازش زبان طبیعی ، فراوانی کلمات مرتبط با موضوعاتی مانند اضطراب ، مرگ ، انزوا و سو abuse مصرف مواد را اندازه گیری کردند و پست ها را بر اساس شباهت های زبان استفاده شده گروه بندی کردند. این رویکردها به محققان این امکان را می دهد تا شباهت های موجود بین پست های هر گروه را پس از شروع همه گیری ، و همچنین تفاوت های متمایز بین گروه ها را شناسایی کنند.

محققان دریافتند که در حالی که افراد در اکثر گروه های پشتیبانی در ماه مارس شروع به ارسال پیام در مورد Covid-19 کردند ، گروه اختصاص داده شده به اضطراب سلامتی خیلی زودتر ، در ژانویه آغاز شد. با این حال ، با پیشرفت همه گیری ، از نظر زبانی که بیشتر اوقات استفاده می شود ، سایر گروه های بهداشت روان نیز شباهت زیادی به گروه اضطراب سلامت دارند. در همان زمان ، گروه اختصاص داده شده به امور مالی شخصی بیشترین تغییر معنایی را از ژانویه تا آوریل 2020 نشان داد و به طور قابل توجهی استفاده از کلمات مربوط به فشار اقتصادی و احساسات منفی را افزایش داد.

آنها همچنین کشف کردند که گروههای بهداشت روان بیشترین تأثیر منفی را در اوایل همه گیری از گروههای مرتبط با ADHD و اختلالات خوردن داشتند. محققان این فرضیه را مطرح می کنند که بدون وجود سیستم های پشتیبانی اجتماعی معمول آنها ، به دلیل قفل شدن ، افرادی که از این اختلالات رنج می برند مدیریت شرایط خود بسیار دشوارتر است. در آن گروه ها ، محققان پست هایی در مورد تمرکز بیش از حد بر اخبار و بازگشت مجدد آن به رفتارهای از نوع بی اشتهایی از آن زمان دریافت کردند که وعده های غذایی به دلیل قرنطینه توسط دیگران کنترل نمی شد.

محققان با استفاده از الگوریتم دیگری ، پست ها را در دسته هایی مانند تنهایی یا مصرف مواد گروه بندی کردند و سپس نحوه تغییر آن گروه ها با پیشرفت همه گیری را ردیابی کردند. پست های مربوط به خودکشی بیش از دو برابر از سطح قبل از همه گیری ، و گروه هایی که به طور قابل توجهی با خوشه خودکشی در طی همه گیری ارتباط پیدا کردند ، گروه های پشتیبانی از اختلال شخصیت مرزی و اختلال استرس پس از سانحه بودند.

محققان همچنین مقدمه ای از موضوعات جدید را پیدا کردند که بطور خاص در جستجوی کمک به سلامت روان یا تعامل اجتماعی بودند. تالار می گوید: “مباحث درون این گروه های پشتیبانی زیرپرداخت کمی تغییر می کرد ، زیرا مردم سعی می کردند خود را با زندگی جدید سازگار کنند و بر این نکته تمرکز کنند که در صورت لزوم می توانند از طریق دریافت کمک بیشتر کار کنند.”

در حالی که نویسندگان تأکید می کنند که آنها نمی توانند همه گیری را به عنوان تنها علت تغییرات زبانی مشاهده کنند ، آنها خاطرنشان می کنند که در دوره ژانویه تا آوریل سال 2020 تغییرات قابل توجهی بیشتر از ماه های مشابه در 2019 و 2018 بوده است ، تغییرات را نمی توان با روند عادی سالانه توضیح داد.

منابع بهداشت روان

محققان می گویند ، این نوع تجزیه و تحلیل می تواند به ارائه دهندگان مراقبت های بهداشت روان کمک کند تا بخشهایی از جمعیت را که بیشتر در معرض خطر کاهش سلامت روان هستند و نه تنها از بیماری همه گیر Covid-19 بلکه از عوامل استرس زای سلامت روان مانند انتخابات جنجالی یا بلایای طبیعی ناشی می شود ، شناسایی کنند.

علاوه بر این ، اگر در Reddit یا سایر پست های رسانه های اجتماعی در زمان واقعی اعمال شود ، می توان از این تجزیه و تحلیل برای ارائه منابع اضافی به کاربران ، مانند راهنمایی برای یک گروه پشتیبانی دیگر ، اطلاعاتی در مورد چگونگی یافتن درمان بهداشت روان ، یا شماره برای یک کاربر استفاده کرد. خط تلفن خودکشی

“Reddit یک منبع پشتیبانی بسیار ارزشمند برای بسیاری از افرادی است که از چالش های بهداشت روان رنج می برند ، بسیاری از آنها ممکن است دسترسی رسمی به انواع دیگر پشتیبانی بهداشت روان نداشته باشند ، بنابراین نتایج این کار برای روش های پشتیبانی از Rumker می گوید می توان Reddit را تهیه کرد.

محققان اکنون قصد دارند این روش را برای بررسی اینکه آیا از پست های موجود در Reddit و سایر سایت های رسانه های اجتماعی می توان برای تشخیص اختلالات بهداشت روان استفاده کرد ، استفاده کنند. یک پروژه فعلی شامل غربالگری پست ها در یک سایت رسانه های اجتماعی برای جانبازان در معرض خطر خودکشی و اختلال استرس پس از سانحه است.


آخرین اخبار شیوع ویروس کرونا (COVID-19) را دنبال کنید


اطلاعات بیشتر:
Daniel M Low و همکاران پردازش زبان طبیعی در طی COVID-19 نشان می دهد گروه های آسیب پذیر بهداشت روان و اضطراب سلامتی در Reddit: مطالعه مشاهده ای ، مجله تحقیقات اینترنتی پزشکی (2020) DOI: 10.2196 / 22635

تهیه شده توسط موسسه فناوری ماساچوست


استناد: استفاده از یادگیری ماشینی برای ردیابی تأثیر همه گیر بر سلامت روان (2020 ، 5 نوامبر) در 5 نوامبر 2020 از https://medicalxpress.com/news/2020-11-machine-track-pandemic-impact-mental.html بازیابی شده است.

این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. جدا از هرگونه معامله عادلانه با هدف مطالعه خصوصی یا تحقیق ، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تولید نیست. محتوای مذکور فقط به هدف اطلاع رسانی ایجاد شده است.