پزشکی پیشگیری تغذیه خواص گیاهان دسته‌بندی نشده روان شناختی زیبایی ورزش

تحقیقات روش جدیدی را برای پیش بینی موارد COVID-19 ، بررسی تأثیر اقدامات بهداشت عمومی ارائه می دهد

کووید 19

اعتبار: دامنه عمومی CC0

یک روش تخمین آماری که توسط یکی از محققان دانشگاه نوتردام توسعه یافته است ، به مقامات بهداشت عمومی راهی جدید برای ایجاد پیش بینی های کوتاه مدت از تشخیص ویروس کرونا و مرگ و میر آن ارائه می دهد. همچنین بینشی بیشتر در مورد تأثیر اقدامات مقابله ای با اقدامات زودرس همه گیر در 30 کشور فراهم می کند.

همزمان با شروع شیوع بیماری همه گیر COVID-19 در اوایل سال 2020 ، پزشکان و سیاست گذاران بر لزوم “مسطح کردن منحنی” یا کاهش سرعت انتشار ویروس در طول زمان تأکید کردند. Zifeng Zhao ، استادیار تجزیه و تحلیل تجارت در دانشکده Mendoza Notre Dame و همکارانش ، Feiyu Jiang از دانشگاه Tsinghua و Xiaofeng Shao از دانشگاه Illinois ، می خواستند چارچوبی آماری ایجاد کنند که بتواند نشان دهد که آیا و چگونه مداخلات مختلف سیاست تأثیر می گذارد. گسترش و مرگ آنها همچنین می خواستند راهی برای درک کشورها از الگوی منحصر به فرد نرخ رشد در مرزهایشان فراهم کنند.

“هدف مطالعه ما ارائه آماری دقیق است ژائو گفت: “برای سیر بررسی موارد تأیید شده تجمعی و مرگ COVID-19 در یک کشور خاص ، به عنوان مثال در ایالات متحده ،”. ژائو گفت: “با یک مدل آماری دقیق ، می توانیم پویایی تاریخی همه گیر را بهتر بفهمیم و مداخلات بهداشتی به کند شدن انتقال کمک کرد. علاوه بر این ، ما می توانیم پیش بینی های بهتری از موارد تأیید شده در آینده تولید کنیم ، بنابراین اطلاعات حیاتی برای تصمیم گیری بهداشت عمومی مبتنی بر داده فراهم می کنیم. “

آنها کار خود را در “تجزیه و تحلیل سری زمانی منحنی عفونت COVID-19: چشم انداز تغییر نقطه” ، که در آینده ارائه می شود ، مستند کردند. مجله اقتصادسنجی.

محققان با درک اینکه سرعت انتشار ویروس با گذشت زمان با افزایش پاسخ ها تغییر خواهد کرد ، محققان از برای مطالعه تغییرات “یک مدل قطعه ای خطی” نامیده می شود. این مدل به محققان این امکان را می دهد تا سیر موارد و مرگ و میرها را بررسی کرده و سرعت قبل و بعد از آنکه دولتها اقدامات مختلفی را برای مقابله با بیماری همه گیر وضع کردند ، مطالعه کنند.

با این حال ، برای انجام این کار ، محققان به روشی نیاز داشتند که وابستگی های زمانی ناشناخته را در داده های خود دقیق حساب کند.

“دشواری اصلی مدل خطی قطعه ای این است که ما نمی دانیم که چه زمان انتقال فاز بالقوه رشد همه گیر از قبل اتفاق افتاده است ، بنابراین ما باید یک روش تخمین آماری برای تخمین دقیق تاریخ های انتقال فاز ناشناخته ، یا تغییر نقاط مستعد ایجاد کنیم ، از داده های مشاهده شده COVID-19 ، “ژائو توضیح داد. مراکز تحقیقاتی وی در زمینه تشخیص نقطه تغییر ، یک روش الگوریتمی است که برای شناسایی تغییرات یا شکافهای ساختاری در نقاط داده ای از لحاظ زمانی استفاده می شود. به طور معمول ، این الگوریتم ها استقلال زمانی را در داده ها در نظر می گیرند.

ژائو گفت: “روش جدید تشخیص نقطه تغییر كه ما توسعه داده ایم ، ادبیات تشخیص نقطه تغییر را تحت وابستگی زمانی ناشناخته گسترش می دهد. ما همچنین برخی از ابزارهای نظری جدید را برای توجیه روش پیشنهادی توسعه دادیم.”

مدل آنها الگوی گسترش مشابهی را در کشورهای همسایه جغرافیایی ، به ویژه در قاره اروپا و کشورهای در حال توسعه آمریکای لاتین نشان داد.

“علاوه بر این ،” آنها نوشتند ، “تاریخ انتقال از مراحل رشد سریع به مراحل رشد متوسط ​​به طور معمول با شروع اقدامات اضطراری مانند قفل کردن و آزمایش انبوه با ردیابی تماس همراه است ، که تا حدی شواهدی را نشان می دهد که قوانین دقیق فاصله اجتماعی به کاهش سرعت کمک می کنند علاوه بر این ، تجزیه و تحلیل ما همچنین نشان می دهد که در مقایسه با کشورهای پیشرفته ، اکثر کشورهای در حال توسعه هنوز در مراحل ابتدایی همه گیری قرار دارند و به طور کلی از نظر کنترل شیوع کارآیی کمتری دارند. ، بنابراین ممکن است به کمک های بین المللی بیشتری برای کمک به مهار اپیدمی نیاز داشته باشد. “

محققان همچنین در مقاله خود نشان دادند که چگونه می توان از این مدل برای پیش بینی کوتاه مدت موارد COVID-19 و مرگ استفاده کرد. آنها خاطرنشان كردند كه مدل آنها جایگزین مدلهای ساخته شده بر اساس اصول اپیدمیولوژی نیست. ژائو گفت ، بلکه پیشنهاد می شود یک “روش ساده و م toثر برای مطالعه پویایی اپیدمی و ایجاد دقیق پیش بینی های یک هفته و دو هفته قبل از موارد تایید شده / مرگ COVID-19 ، که می تواند اطلاعات مهمی را برای تصمیم گیری بهداشت عمومی مبتنی بر داده فراهم کند. ”


آخرین اخبار شیوع ویروس کرونا (COVID-19) را دنبال کنید


اطلاعات بیشتر:
فیو جیانگ و دیگران تجزیه و تحلیل سری زمانی منحنی عفونت COVID-19: دیدگاه تغییر نقطه ، مجله اقتصادسنجی (2020) DOI: 10.1016 / j.jeconom.2020.07.039

تهیه شده توسط
دانشگاه نوتردام


استناد: تحقیقات روش جدیدی را برای پیش بینی موارد COVID-19 ، بررسی تأثیر اقدامات بهداشت عمومی (2020 ، 29 اکتبر) بازیابی شده در 29 اکتبر 2020 از https://medicalxpress.com/news/2020-10-covid-cases-impact-health .html

این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. جدا از هرگونه معامله عادلانه با هدف مطالعه خصوصی یا تحقیق ، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تولید نیست. محتوای مذکور فقط به هدف اطلاع رسانی ایجاد شده است.

About the author

m3dia

Add Comment

Click here to post a comment