پزشکی پیشگیری تغذیه خواص گیاهان دسته‌بندی نشده روان شناختی زیبایی ورزش

داده های موقعیت مکانی تلفن های هوشمند چه چیزی می تواند در مورد همه گیری به ما بگوید؟

داده های موقعیت مکانی تلفن های هوشمند چه چیزی می تواند در مورد همه گیری به ما بگوید؟

اعتبار: رصدخانه زمین ناسا / ویکی مدیا

کوین ویلیامز ، استادیار اقتصاد در Yale SOM ، در هنگام مطالعه COVID-19 در میانه مطالعه رفتار خرده فروشی مصرف کنندگان با استفاده از داده های موقعیت مکانی تلفن همراه در زمان واقعی بود. سفارشات پناهگاه در محل در سراسر کشور ارسال شده است. ترافیک پا در فروشگاه ها مسدود شد.

وی می گوید: “اگر فکر می کردید آخرالزمان خرده فروشی چند سال پیش بد به نظر می رسید ، احتمالاً سیب زمینی کوچک در حال حاضر در مقایسه با آن است.”

اما با بسته شدن چشم اندازهای یک رشته تحقیق ، خیابان دیگری افتتاح شد. او فکر کرد که آیا می توان داده های مکانی مشابه در مطالعه COVID-19 مفید بود؟ ویلیامز با همکاری چندین محقق دیگر ، اطلاعات سازگار با حرکت میلیون ها نفر در سراسر کشور را همزمان با سازگاری با محدودیت های یک بیماری همه گیر جمع آوری و ادامه می دهد. وی امیدوار است که این مخزن عمومی اطلاعات ، محققان دیگر را برای بررسی الگوها و تغییرات در حرکت افراد و چگونگی تأثیر آن بر انتقال بیماری تحریک کند.

ویلیامز می گوید: “به طور معمول ، در اقتصاد ، شما داده ها را به دست می آورید ، تجزیه و تحلیل می کنید ، مقاله ای می نویسید و آن را برای چاپ ارسال می کنید – و مقاله محصول است.” “این کار کمی متفاوت بود: ما داده ها را در اولویت قرار می دهیم. با توجه به COVID-19 ، ایده ما ایجاد یک کالای عمومی برای تحقیق در مورد نحوه حرکت دستگاه ها در مناطق جغرافیایی و همچنین نحوه تعامل دستگاه ها در مراکز خرده فروشی بود.”

تا ماه ژوئن ، مجموعه داده ها شامل 53 میلیون دستگاه بود که هر کدام از آنها از 11 ماه نوامبر سال 2019 حداقل 11 مورد از اطلاعات موقعیت مکانی را گزارش کرده بودند. محققان هر یک از آنها را با یک حدس تحصیل کرده در محل خانه مالک مستقر کردند در محلی که دستگاه معمولاً شب را در آنجا سپری می کند – و سپس مطابقت آن با گروه های بلوکی گزارش شده توسط سرشماری.

داده ها به دو شاخص سازمان یافته اند. اول ، آنچه محققان از آن به عنوان شاخص قرار گرفتن در معرض مکان یا LEX یاد می کنند. این حرکت گسترده و جغرافیایی دستگاه ها را به صورت دو هفته ای نورد می گیرد. چه تعداد در خطوط شهرستان جابجا می شوند؟ چند در خطوط ایالتی؟ اگر دستگاهی دو هفته پیش در نیویورک بود ، از کجا سفر کرده است؟ دوم ، شاخص قرار گرفتن در معرض دستگاه یا DEX است. در سطح شهرستان ، این مورد احتمال برخورد یک دستگاه با دستگاه دیگر را در هر تأسیس خاص بررسی می کند.

ویلیامز می گوید: “اگر روزی به فروشگاه های مواد غذایی و سپس به یک خرده فروش بزرگ جعبه بروم ، DEX تعداد دستگاه های منحصر به فرد دیگری را که در همان روز از این موسسات بازدید کرده اند بررسی می کند.” “بنابراین ما این تعاملات را در سطح دستگاه پیگیری می کنیم و سپس اندازه متوسط ​​تنظیم نوردهی را برای هر شهرستان گزارش می دهیم.”

ویلیامز و همکارانش چند تجزیه و تحلیل اولیه را انجام دادند تا نشان دهند چگونه سایر محققان می توانند از این شاخص ها استفاده کنند. به عنوان مثال ، آنها دریافتند كه مسافرت بین ایالت ها در ماه مارس و آوریل به شدت كاهش می یابد ، قبل از اینكه در اواخر آوریل دوباره افزایش یابد. در منطقه شهر نیویورک که به شدت آسیب دیده است ، سفر از منهتن به شهرستانهای اطراف در بهار کاهش یافته است اما به نظر نمی رسد تغییر مشابهی در منطقه هوستون اتفاق بیفتد. تجزیه و تحلیل دیگری نشان داد که میزان قرار گرفتن در معرض اندازه گیری شده توسط DEX در نژادها به طور یکنواخت پایین است ، همانطور که از داده های سرشماری استنباط می شود ، نشان می دهد که سطوح مختلف قرار گرفتن در معرض خارج از خانه نمی تواند تفاوت چشمگیر در میزان آلودگی و مرگ و میر را توضیح دهد.

با ادامه به روزرسانی مجموعه داده های LEX و DEX ، محققان در حال بررسی توسعه سومین “شاخص قرار گرفتن در معرض مکان” یا VEX هستند. این شاخص برای ارزیابی پتانسیل قرار گرفتن در معرض بر اساس اندازه یک مکان مشخص و ترافیک داخلی آن استفاده می شود. “ترافیک برای یک مکان نسبت به اندازه آن چه شکلی است؟ تغییرات در الگوهای خرده فروشی بر اساس کجا و چقدر بزرگ است؟” ویلیامز می گوید. “س itالاتی از این قبیل – و موارد بسیار دیگری نیز وجود دارد – بدیهی است هنگام نوبت بازگشایی اقتصاد بسیار مهم هستند.”

ویلیامز یادآور می شود ، یافتن پاسخ برای این نوع سالات از حوصله پروژه فعلی خارج است. وی می گوید: “ما برای ساخت و انتشار این مجموعه داده تلاش کردیم و این کار را انجام دادیم.” “همه ما فقط امیدواریم که مردم بتوانند از آن استفاده کنند.”


آخرین اخبار شیوع ویروس کرونا (COVID-19) را دنبال کنید


اطلاعات بیشتر:
اندازه گیری حرکت و تماس اجتماعی با داده های تلفن های هوشمند: یک برنامه در زمان واقعی برای COVID-19: github.com/COVIDExposureIndice… lob / master / CDGHW.pdf

تهیه شده توسط دانشگاه ییل


استناد: داده های موقعیت مکانی تلفن های هوشمند چه چیزی می توانند در مورد همه گیری به ما بگویند؟ (2020 ، 5 نوامبر) در تاریخ 5 نوامبر 2020 از https://medicalxpress.com/news/2020-11-smartphone-pandemic.html بازیابی شده است

این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. جدا از هرگونه معامله عادلانه با هدف مطالعه خصوصی یا تحقیق ، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تولید نیست. محتوای مذکور فقط به هدف اطلاع رسانی ایجاد شده است.