پزشکی

دانشمندان الگوریتمی را برای کمک به کاهش فشار بر NHS ایجاد می کنند

NHS

اعتبار: Unsplash / CC0 دامنه عمومی

تحقیقات جدید نشان می دهد که می تواند از الگوریتمی برای کمک بهینه سازی به اشتراک گذاری منابع مراقبت های بهداشتی در طی بیماری همه گیر COVID-19 ، جلوگیری از تحت فشار قرار دادن واحدهای مراقبت های ویژه NHS (ICU) استفاده کند.

این مطالعه به هدایت دانشگاه کوئین مری لندن ، یک روش متعادل سازی بار را برای انتقال بیماران حیاتی ICU در سراسر بیمارستان ها و تخصیص بهینه بیماران جدید پیشنهاد می کند ، که می تواند به کاهش استرس در سیستم های بهداشتی در این کشور کمک کند. و امواج بالقوه بعدی که می آیند.

این تیم تحقیقاتی که شامل دانشمندانی از دانشگاه اکستر و دانشگاه بریستول بود ، الگوریتم را با استفاده از داده های موجود از هر دو سیستم بهداشت NHS انگلیس و اسپانیا آزمایش کردند. آنها نشان دادند که این می تواند به توزیع مجدد 1000 بیمار در ICU کمک کند که در غیر این صورت احتمالاً مراقبت های ویژه مناسب را دریافت نمی کنند.

در طی همه گیری ، تقاضا برای ICU در هر کشور متفاوت است ، در برخی از بیمارستان ها تعداد قابل توجهی از بیماران در اوایل شیوع پذیرش می کنند در حالی که در برخی دیگر از بیمارستان ها بی تأثیر است. این تفاوت در تقاضا فرصتی را ایجاد می کند تا با پذیرش مجدد بیماران از مناطق با تقاضای زیاد به بیمارستان های محلی که ظرفیت اضافی دارند ، میزان پذیرش بیماران در بیمارستان ها متعادل شود.

راه حل های تغییر مسیر و تعادل بار سابقه طولانی در مناطقی مانند شبکه های رایانه ای دارند که معمولاً کارهای مختلفی به سرورهای بهم پیوسته مختلف اختصاص می یابد و سرورها می توانند وظایف را برقرار کرده و انتقال دهند تا زمان پردازش جهانی به حداقل برسد. در این مطالعه ، محققان رویکرد مشابهی را برای مدیریت منابع ICU در پیش گرفتند شبکه ها ، جایی که “بار” اختصاص داده شده مقدار بیماران ICU یا ونتیلاتورها است و تغییر مسیر در سراسر بیمارستان ها انجام می شود.

محققان با استفاده از الگوریتم نشان دادند که در صورت یکسان بودن تقاضای ICU در سراسر کشور ، امکان دسترسی به بیش از 1000 مورد اضافی در انگلستان در یک مرحله از الگوریتم ، بدون نیاز به افزایش ظرفیت وجود دارد. در سناریوهای واقع بینانه تر ، جایی که شاهد اختلاف تقاضا در بیمارستان ها یا مناطق هستیم ، دانشمندان دریافتند که روش جدید آنها می تواند حدود 600 تخت در هر مرحله در سیستم اسپانیایی را هنگام تقسیم منابع به صورت محلی و بیش از 1300 را با استفاده از اشتراک در سراسر کشور متعادل کند ، که به طور بالقوه درصد زیادی را ذخیره می کند از این زندگی ها که در غیر این صورت به ICU دسترسی نخواهند داشت.

امید است این رویکرد ریاضی بتواند برای کاهش تقاضا در هنگام کاهش بیماری همه گیر مورد استفاده قرار گیرد و به بیمارستانها امکان بازگشت به حالت عادی تا حد امکان را بدهد.

دکتر لئون دانون ، مدرس ارشد تجزیه و تحلیل داده ها در دانشگاه اکستر ، گفت: “بیماری همه گیر COVID-19 بسیاری از سیستم های بهداشت ملی را تحت فشار قابل توجهی قرار داده است ، به ویژه برای ICU ها و ونتیلاتورها. تاکنون توازن بارهای بیمار در زمان های بالا تقاضا خود به خود اتفاق افتاده است ، به عنوان مثال در بیمارستان ها اطلاعات روزانه تقاضا و در دسترس بودن منابع را با همكاران خود در سایر بیمارستانهای محلی به اشتراک می گذارند. در حالی که این اقدام سریع می تواند به فوریت کمک کند ، هنگامی که بیمارستان های متعدد تحت فشار قرار گیرند الگوی تقاضا پیچیده تر و بیشتر می شود رویکرد سیستماتیک مورد نیاز است. روش تقسیم بار ما می تواند کمک کند تا خدمات بهداشتی تحت تأثیر تقاضای بیش از حد برای مراقبت های ویژه تحت فشار قرار نگیرند ، که به ویژه هنگامی که موج دوم ما اکنون می تواند با فصل آنفولانزا همراه باشد بسیار مهم است. “

دکتر لوکاس لاکاسا ، خواننده در ریاضیات کاربردی در ملکه مری ، گفت: “ما تأیید کرده ایم که این روش با داده های واقع بینانه از انگلستان و اسپانیا کار می کند ، و نشان داد که می توان از آن برای بارگیری تعادل بیماران در زمان واقعی استفاده کرد. ما در حال حاضر در روند کاوش نحوه عملیاتی کردن روش در سیستم مراقبت های بهداشتی و ایجاد یک رابط کاربر پسند برای NHS یا سایر موارد در سرتاسر کره زمین ، برای اینکه بتواند این فناوری را در مجموعه اقدامات هر کشور برای مدیریت همه گیر اعمال کند ، جاسازی کند. “

“این روش برای سایر کشورها نیز به راحتی قابل حمل است و در حالی که این الگوریتم تقسیم بار در درجه اول برای همه گیری فعلی ایجاد شده است ، هیچ دلیلی وجود ندارد که از رویکرد مشابهی برای توازن سایر منابع بهداشتی استفاده شود.”

این مطالعه در PLOS ONE.


ابزار برنامه ریزی همه گیر می تواند به بیمارستان ها کمک کند تا موج های تقاضای مراقبت های ویژه را برآورده کنند


اطلاعات بیشتر:
یک روش انعطاف پذیر برای بهینه سازی تقسیم منابع و تقاضای مراقبت های بهداشتی در زمینه بیماری همه گیر COVID-19 ، PLOS ONE، 2020

استناد: دانشمندان الگوریتمی برای کمک به کاهش فشار بر NHS (2020 ، 21 اکتبر) بازیابی شده در 26 اکتبر 2020 از https://medicalxpress.com/news/2020-10-scientists-algorithm-relieve-pressure-nhs.html

این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. جدا از هرگونه معامله عادلانه با هدف مطالعه خصوصی یا تحقیق ، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تولید نیست. محتوای مذکور فقط به هدف اطلاع رسانی ایجاد شده است.

About the author

m3dia

Add Comment

Click here to post a comment