پزشکی پیشگیری تغذیه خواص گیاهان دسته‌بندی نشده روان شناختی زیبایی ورزش

درک شیوع بیماریهای عفونی

درک شیوع بیماریهای عفونی

شبیه سازی های مبتنی بر الگوی جدید برای شیوع بیماری های همه گیر کاهش نرخ عفونت در نتیجه فاصله اجتماعی را نشان می دهد. اعتبار: M. te Vrugt و همکاران. /تحقیقات طبیعت

دانشمندان در سراسر جهان به دنبال شیوع جهانی بیماری COVID-19 ، ناشی از ویروس کرونا ویروس جدید SARS-CoV-2 ، با تب و تاب در حال تحقیق بر روی بیماری های عفونی بودند. این نه تنها ویروس شناسان ، بلکه همچنین فیزیکدانانی است که در حال توسعه مدل های ریاضی برای توصیف شیوع بیماری های همه گیر هستند. چنین مدلهایی برای آزمایش تأثیرات اقدامات مختلفی که برای مهار این بیماری طراحی شده اند ، مهم هستند – مانند ماسکهای صورت ، بستن ساختمانهای عمومی و مشاغل تجاری و یکی دیگر از موارد شناخته شده در زمینه فاصله اجتماعی. این الگوها غالباً به عنوان مبنای تصمیمات سیاسی عمل می كنند و توجیه هرگونه اقدام را تأكید می كنند.

فیزیکدانان مایکل تو وروگت ، ینس بیکمن و پروفسور رافائل ویتکوفسکی از انستیتوی فیزیک نظری و مرکز علوم نانو در دانشگاه مونستر مدل جدیدی را توسعه داده اند که نشان دهنده گسترش . گروه کاری به سرپرستی رافائل ویتکوفسکی در حال مطالعه فیزیک آماری ، یعنی توصیف سیستم های متشکل از تعداد زیادی ذرات است. در کار خود ، فیزیکدانان از تئوری عملکردی چگالی دینامیکی (DDFT) نیز استفاده می کنند ، روشی که در دهه 1990 توسعه یافته است و ذرات متقابل را توصیف می کند.

در ابتدای همه گیری تاج ، آنها دریافتند که همین روش برای توصیف شیوع بیماری ها نیز مفید است. “در اصل ، افرادی که فاصله اجتماعی را مشاهده می کنند می توانند به عنوان ذراتی مدل شوند که یکدیگر را دفع می کنند زیرا مثلاً “، مایکل te Vrugt ، نویسنده اصلی ، توضیح می دهد.” بنابراین او اضافه می کند که شاید نظریه هایی که ذراتی را توصیف می کنند که یکدیگر را دفع می کنند ، قابل استفاده باشند.

بر اساس این ایده ، آنها به اصطلاح مدل SIR-DDFT را توسعه دادند که ترکیبی از مدل SIR (نظریه ای معروف در توصیف شیوع بیماری های عفونی) با DDFT است. نظریه حاصل شده افرادی را توصیف می کند که می توانند یکدیگر را آلوده کنند اما از یکدیگر فاصله می گیرند. “این نظریه همچنین توصیف نقاط داغ با افراد آلوده را امکان پذیر می کند ، که درک ما از پویایی رویدادهای موسوم به فوق العاده پخش کننده در اوایل سال جاری مانند جشن های کارناوال در هاینسبرگ یا اسکیت در Ischgl را بهبود می بخشد.” نویسنده جنس بیکمن. نتایج این مطالعه در ژورنال منتشر شده است ارتباطات طبیعت.

میزان فاصله اجتماعی در حال تمرین پس از آن توسط قدرت فعل و انفعالات دافعه تعریف می شود. رافائل ویتکوفسکی ، رهبر تحقیق ، “در نتیجه ،” این توضیح می دهد همچنین می توان با استفاده از شبیه سازی اپیدمی و تغییر مقادیر پارامترهای تعیین کننده قدرت فعل و انفعالات ، اثرات فاصله اجتماعی را آزمایش کرد. “شبیه سازی ها نشان می دهد که میزان عفونت در واقع کاهش قابل توجهی را نشان می دهد که نتیجه فاصله اجتماعی است. این مدل بنابراین اثر آشنا “مسطح کردن منحنی” را بازتولید می کند ، که در آن منحنی نشان دهنده رشد تعداد افراد آلوده به مرور زمان در نتیجه فاصله اجتماعی بسیار مسطح تر می شود. این مزیت را دارد که می توان به طور صریح اثرات تعاملات اجتماعی را الگوسازی کرد.


داده های تلفن همراه ایالات متحده نقاط مهمی را کشف می کند که در آنها سطح فاصله اجتماعی COVID-19 پایین است


اطلاعات بیشتر:
مایکل te Vrugt و همکاران ، اثرات فاصله اجتماعی و انزوا بر گسترش اپیدمی با استفاده از تئوری عملکردی تراکم پویا ، ارتباطات طبیعت (2020) DOI: 10.1038 / s41467-020-19024-0

تهیه شده توسط
دانشگاه مونستر


استناد: درک شیوع بیماریهای عفونی (2020 ، 4 نوامبر) در تاریخ 4 نوامبر 2020 از https://medicalxpress.com/news/2020-11-infective-diseases.html بازیابی شده است

این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. جدا از هرگونه معامله عادلانه با هدف مطالعه خصوصی یا تحقیق ، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تولید نیست. محتوای مذکور فقط به هدف اطلاع رسانی ایجاد شده است.