پزشکی پیشگیری تغذیه خواص گیاهان دسته‌بندی نشده روان شناختی زیبایی ورزش

نرم افزار جدید بر هدف گیری بهتر منابع سلامت روان تمرکز دارد

نرم افزار جدید بر هدف گیری بهتر منابع سلامت روان تمرکز دارد

اعتبار: فرانسیسکو گونزالس

محققان دانشگاه ایالتی کارولینای شمالی و دانشگاه A&T کارولینای شمالی نمونه اولیه ای از نرم افزار را ایجاد کرده اند که هدف آن کمک به سیاستگذاران و ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی برای رسیدگی بهتر به چالش های بهداشت روانی جمعیت های اسپانیایی تبار در سراسر ایالات متحده است.

سیستم جدید تصمیم گیری متشکل از دو ماژول محاسباتی است که می تواند به کاربران در تعیین چگونگی آمادگی برای آینده و شناسایی بهترین اقدامات برای کاهش چالش های سلامت روان کمک کند. این سیستم به عنوان بخشی از سیستم توسعه داده شد فراخوان Code Spot Challenge: بهداشت روان در شرایط بحرانی، که توسط IBM و با مشارکت Anthem Inc ، Beacon Health Options ، XPRIZE و NC-State EMPOWER Collaborative سازماندهی شده است.

شرکت کنندگان در چالش شامل بیش از 100 دانشجو از 12 دانشگاه بودند. شرکت کنندگان از فناوری IBM و شبکه ای متشکل از بیش از 35 مربی برای ایجاد راه حل هایی برای حمایت از سلامت روان در شرایط بحرانی استفاده کردند.

تانزید حسنین ، دکترای پزشکی می گوید: “چالش های بهداشت روانی ، که از قبل دلهره آور بود ، با همه گیری COVID-19 تشدید شده است.” دانشجو در ایالت NC و عضو تیم توسعه دهنده سیستم. “ما می خواستیم به کسانی که سلامت روانی آنها بیشتر تحت تأثیر COVID قرار گرفته است کمک کنیم. و داده های CDC نشان می دهد که جمعیت اسپانیایی زبان بیشتر از سایر گروه ها علائم اضطراب و افسردگی را گزارش می کنند.”

کل سیستم پشتیبانی تصمیم فقط طی دو هفته با استفاده از داده های منبع باز و ابزار برنامه نویسی توسعه داده شد. این سیستم دارای دو م componentsلفه است: یک ابزار پیش بینی و یک ابزار تجویز بر اساس آنچه فرآیند تصمیم گیری مارکوف (MDP) نامیده می شود.

ابزار پیش بینی مدلی است که با استفاده از داده های سطح مختلف منابع مختلف ، درصد جمعیت اسپانیایی تبار را که ممکن است در هفته بعد علائم اضطراب و افسردگی داشته باشند ، پیش بینی می کند. به طور خاص ، ابزار پیش بینی از داده های ادعاهای بیکاری ، پوشش بیمه ، تعداد موارد COVID و تعداد مرگ ناشی از COVID استفاده می کند.

رحمان خرم فر ، دکترای علوم پزشکی می گوید: “ابزار پیش بینی مفید است زیرا ، در حالت ایده آل ، به سازمان های غیر انتفاعی ، ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی و سیاست گذاران اطلاع می دهد که تقاضای بهداشت روانی احتمالاً یک هفته دیگر چگونه خواهد بود – که این فرصت را به آنها می دهد تا آماده شوند.” .D دانشجو در ایالت NC و بخشی از تیم توسعه است.






https://www.youtube.com/watch؟v=ZjTm5eEtTbY

اعتبار: دانشگاه ایالتی کارولینای شمالی

از طرف دیگر ، MDP ابزاری ریاضی است که به کاربران کمک می کند تا تعیین کنند کدام یک از اقدامات در کاهش تعداد افرادی که علائم اضطراب و افسردگی را تجربه می کنند ، موثر خواهد بود. به عبارت دیگر ، این می تواند به کاربران کمک کند تا دریابند که چگونه بیشترین سود بهداشت روانی را از منابع موجود و اقدامات احتمالی خود کسب کنند.

Kehinde Odubela ، دکترای علمی می گوید: “MDP بسیار انعطاف پذیرتر از ابزار پیش بینی است.” دانشجو در NC A&T که همچنین بخشی از تیم توسعه سیستم است. “به عنوان مثال ، می توان از این طریق برای تعیین اینکه کدام اقدامات بیشترین سود را به تفکیک شهر به شهر دارند استفاده کرد. با این حال ، MDP نیز باید سفارشی شود ، بر اساس کدام گزینه ها هر سازمانی برای حل چالش های بهداشت روان در نظر دارد یک دولت یا جامعه خاص. “

در نهایت ، تیم توسعه می خواهد کل سیستم پشتیبانی تصمیم را در یک بسته نرم افزاری کاربر پسند ارائه دهد.

با این اوصاف ، تیم همچنین تعدیلاتی انجام داده است که دوست دارند در سیستم پشتیبانی تصمیم گیری انجام دهند – به هر حال ، آنها نمونه اولیه را در کمتر از یک ماه تولید کردند.

سارا مک کانل ، عضو تیم توسعه سیستم و کارشناسی در دانشگاه ایالتی NC ، می گوید: “یکی از پیشرفت هایی که ما می خواهیم با ابزار مدل سازی پیش بینی کنیم ، شامل خودکار سازی جمع آوری داده ها است.” “در حالت ایده آل ، ما می خواهیم سیستم پشتیبانی تصمیم با انتشار اطلاعات مربوطه جدید از منابع داده آنلاین ما ، به صورت هفتگی به روز شود.”

نسرین علیزاده ، عضو تیم و دکترای علمی ، می گوید: “ما همچنین می خواهیم با پیشبرد عوامل اضافی مانند متغیرهای اقتصادی اجتماعی ، ابزار پیش بینی را قوی تر کنیم.” دانشجو در ایالت NC “در حال حاضر ، ما متغیرهایی را در نظر می گیریم که در جدول زمانی پیشنهادی خود تغییر می کنند. با این وجود ، عواملی مانند سطح تحصیلات وجود دارد که ممکن است در این دوره ها تغییر نکند ، اما ما معتقدیم که در این زمینه نقش دارند.”

محققان همچنین می خواهند تعیین کنند که وقتی COVID-19 کمتر به یک عامل م toثر در نگرانی های بهداشت روان تبدیل می شود ، می توانند برای حفظ سودمندی ابزار پیش بینی کنند.

سرانجام ، محققان فکر می کنند که می توانند MDP را با اجازه دادن به کاربران برای اتصال آسان داده ها به نتایج واقعی در مدل ، بهبود بخشند.


گزارش نشان می دهد که این شهرها در میان ایالات متحده در معرض عواقب بهداشت روان COVID-19 هستند


تهیه شده توسط دانشگاه ایالتی کارولینای شمالی


استناد: نرم افزار جدید بر هدف گیری بهتر منابع بهداشت روان تمرکز دارد (2020 ، 10 نوامبر) بازیابی شده در 10 نوامبر 2020 از https://medicalxpress.com/news/2020-11-software-focuses-mental-health-resources.html

این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. جدا از هرگونه معامله عادلانه با هدف مطالعه خصوصی یا تحقیق ، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تولید نیست. محتوای مذکور فقط به هدف اطلاع رسانی ایجاد شده است.