پزشکی پیشگیری تغذیه خواص گیاهان دسته‌بندی نشده روان شناختی زیبایی ورزش

نمره ریسک پیش بینی بیماران سرپایی مبتلا به COVID-19 را پیش بینی می کند

کووید -19

اعتبار: دامنه عمومی Pixabay / CC0

یک امتیاز جدید مبتنی بر هوش مصنوعی فاکتورهای مختلفی را برای پیش بینی پیش بینی بیماران جداگانه با COVID-19 در کلینیک های مراقبت های فوری یا بخش های اورژانس در نظر می گیرد. این ابزار که توسط محققان در بیمارستان عمومی ماساچوست (MGH) ایجاد شده است ، می تواند برای تعیین سریع و خودکار بیماران در معرض عوارض بیشتر و نیاز به بستری قرار گیرد.

انگیزه این مطالعه از اوایل بیماری اپیدمی ایالات متحده زمانی آغاز شد که ماساچوست ملاقات مکرر با مراقبت های فوری و بستری در بیمارستان را تجربه کرد. در حالی که به عنوان یک کار می کرد پزشک و به عنوان بخشی از تیم MGH Biothreats ، گریگوری رابینز ، MD ، نیاز به یک روش پیچیده تر برای شناسایی بیماران سرپایی را که بیشترین خطر را برای تجربه نتایج منفی دارند ، تشخیص داد.

همانطور که در توضیح داده شده است مجله بیماریهای عفونی ، تیمی از متخصصان در زمینه مغز و اعصاب ، بیماری های عفونی ، مراقبت های ویژه ، رادیولوژی ، آسیب شناسی ، طب اورژانس و یادگیری ماشین ، نمره حدت COVID-19 (CoVA) را براساس اطلاعات دریافتی از 9381 بیمار سرپایی بالغ در کلینیک های بیماری تنفسی MGH و بین 7 مارس و 2 مه سال 2020. “حجم نمونه بزرگ به اطمینان حاصل کرد که قادر بود یاد بگیرد که کدامیک از داده های مختلف موجود امکان پیش بینی قابل اعتماد در مورد روند عفونت COVID-19 را فراهم می کند ، “گفت M. Brandon Westover، MD، Ph.D. ، محقق در گروه مغز و اعصاب و مدیر داده علوم در مرکز سلامت مغز MGH McCance. Westover یکی از سه نویسنده ارشد این تحقیق است ، به همراه رابینز و شیبان موکرجی ، دکتر ، دکتر ، معاون همکار واحد بیماری های عصبی-عفونی MGH.

CoVA سپس در 2،205 بیمار دیگر که بین 3 مه و 14 مه دیده شده بود مورد آزمایش قرار گرفت. “آزمایش Haoqi Sun ، نویسنده اول گفت:” آزمایش مدل به صورت آینده نگر به ما کمک کرد تا بررسی کنیم که آیا نمره CoVA در واقع با دیدن بیماران “جدید” واقعاً کار می کند. ، Ph.D. ، یک محقق در بخش مغز و اعصاب و یک عضو هیئت علمی تحقیقاتی در مرکز انیمیشن داده های بالینی MGH (CDAC). در این گروه اعتبارسنجی احتمالی ، 26.1 درصد ، 6.3 درصد و 0.5 درصد بیماران به ترتیب طی هفت روز در بیمارستان ، بیماری بحرانی یا مرگ تجربه کردند. CoVA عملکرد بسیار خوبی را در پیش بینی بیماران در این گروه ها نشان داد.

از بین 30 پیش بینی کننده – که شامل موارد جمعیتی مانند سن و جنسیت ، وضعیت آزمایش COVID-19 ، ، و نتایج اشعه ایکس قفسه سینه (در صورت موجود بودن) – پنج نفر برتر سن ، ، اشباع اکسیژن خون ، وضعیت آزمایش COVID-19 و میزان تنفس.

“در حالی که چندین گروه دیگر نمره خطر ابتلا به عوارض COVID-19 را ایجاد کرده اند ، گروه ما در این است که بر اساس چنین نمونه بزرگی از بیمار ، معتبر بودن آینده نگر بودن ، و به ویژه برای استفاده در محیط سرپایی طراحی شده است ، به جای بیمارانی که در حال حاضر در بیمارستان بستری هستند ، “موکرجی گفت. “CoVA به گونه ای طراحی شده است که نمره گذاری خودکار می تواند در سیستم های ثبت الکترونیکی پزشکی گنجانده شود. امیدواریم که در صورت افزایش امواج COVID-19 در آینده ، که ارزیابی بالینی سریع ممکن است بسیار مهم باشد ، مفید باشد.”


آخرین اخبار شیوع ویروس کرونا (COVID-19) را دنبال کنید


اطلاعات بیشتر:
Haoqi Sun و همکاران ، CoVA: یک امتیاز برای غربالگری سرپایی که پیش بینی COVID-19 را پیش بینی می کند ، مجله بیماریهای عفونی (2020) DOI: 10.1093 / infdis / jiaa663

استناد: نمره خطر پیش بینی بیماران سرپایی مبتلا به COVID-19 (2020 ، 26 اکتبر) پیش بینی شده در 26 اکتبر 2020 از https://medicalxpress.com/news/2020-10-score-prognosis-outpatients-covid-.html

این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. جدا از هرگونه معامله عادلانه با هدف مطالعه خصوصی یا تحقیق ، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تولید نیست. محتوای مذکور فقط به هدف اطلاع رسانی ایجاد شده است.