پزشکی پیشگیری تغذیه خواص گیاهان دسته‌بندی نشده روان شناختی زیبایی ورزش

سوابق الکترونیکی سلامت می توانند پیش بینی کننده ای برای احتمال مرگ و میر ناشی از COVID باشند

صبور

اعتبار: Unsplash / CC0 دامنه عمومی

محققان از ماساچوست می توانند به سرعت از تاریخ پزشکی بیماران جمع آوری شده و ذخیره شده در پرونده های الکترونیکی سلامت (EHR) برای پیش بینی احتمال مرگ ناشی از COVID-19 استفاده کنند ، اطلاعاتی که می توانند در مدیریت منابع درمانی و پیشگیری محدود برای مقابله با ویروس ویرانگر با ارزش باشند. بیمارستان عمومی (MGH) پیدا کرده است. در مطالعه ای که در npj پزشکی دیجیتالاین تیم توضیح داد که چگونه فناوری هوش مصنوعی (AI) این فناوری را قادر می سازد تا عواملی مانند سن ، سابقه ذات الریه ، جنسیت ، نژاد و بیماری های همراه مانند دیابت و سرطان را به عنوان پیش بینی نتایج ضعیف در بیماران COVID-19 شناسایی کند.

حسین ، نویسنده همکار ، می گوید: “با ترکیب روش های محاسباتی و تخصص بالینی ، ما مجموعه ای از مدل ها را برای پیش بینی شدیدترین نتایج COVID-19 بر اساس سوابق پزشکی گذشته و برای کمک به درک تفاوت در عوامل خطر در گروه های سنی ایجاد کردیم.” استیری ، Ph.D. ، محقق در آزمایشگاه علوم کامپیوتر در MGH و استادیار پزشکی در دانشکده پزشکی هاروارد (HMS). “بسیاری از مطالعات قبلی زیرمجموعه های کوچکی از داده های EHR را پس از عفونت جدا کرده است ، اما ما اولین و بزرگترین است که از کل سوابق پزشکی استفاده می کند تا بتواند نقش سن را به عنوان مهمترین عامل خطر برای عوارض COVID گره بزند.”

تیم تجزیه و تحلیل / پزشکی با استفاده از COVID-19 “datamart” که توسط سیستم بیمارستان Mass General Brigham برای تحقیقات ایجاد شده است ، مخزنی از اطلاعات طولی که به طور مکرر در بیماران COVID-19 تجدید می شود از سراسر سیستم ایجاد شده است. با استفاده از سوابق پزشکی الکترونیکی بیش از 16000 بیمار از این دست ، تیم MGH با استفاده از یک الگوریتم محاسباتی – با یک متخصص انسانی در حلقه – 46 وضعیت بالینی را که نمایانگر عوامل خطر بالقوه برای مرگ پس از عفونت COVID-19 است ، شناسایی کرد. “علی رغم تکیه بر تنها آمارهای جمعیتی و بیماریهای همراه ، مدل های ما عملکردی قابل مقایسه با مدل های پیش آگهی پیچیده تر را نشان می دهند که نیاز به مجموعه ای از علائم ، مقادیر آزمایشگاهی و تصاویر جمع آوری شده در زمان تشخیص یا در طول بیماری دارند”. دکتر ، نویسنده همکار و همکار فوق دکترا در MGH.

مطالعه MGH نشان داد که سن مهمترین عامل پیش بینی کننده مرگ و میر در بیماران COVID-19 است. این مطالعه همچنین سابقه ذات الریه را به عنوان یک عامل خطر قابل توجه شناسایی کرد ، همچنین تاریخچه دیابت با عوارض و سرطان (به ویژه پستان و پروستات) در بین بیماران COVID-19 در سنین 45 تا 65 سال. در بیماران بین 65 و 85 ، بیماری های م affectثر بر سیستم ریوی – از جمله اختلالات بینابینی ریه ، بیماری انسدادی مزمن ریوی (COPD) ، سرطان ریه و سابقه سیگار کشیدن – پیش بینی های قوی برای نتایج ضعیف بودند. بیماریهای همراهی که بالاترین نسبت شانس را برای مرگ صرف نظر از سن ثبت می کنند ، بیماری مزمن کلیه ، نارسایی قلبی ، آنوریسم آئورت شکمی ، فشار خون بالا و بیماری دریچه آئورت بودند.

در مورد جنسیت ، این مطالعه نشان داد که زنان در معرض خطر کمتری مرگ ناشی از COVID-19 قرار دارند. حتی پس از تنظیم سن و بیماری های مزمن ، محققان آموختند که زنان از یک شکل ناشناخته محافظت اساسی در برابر بدترین نتیجه عفونت ویروسی بهره مند می شوند. در مدل کلی خود ، محققان شواهدی پیدا نکردند که نشان می دهد نژاد یا قومی خاص احتمال مرگ و میر را پس از ابتلا به COVID-19 تغییر داده است. با این حال ، آنها در قدیمی ترین گروه بیماران دریافتند که آمریکایی آفریقایی تبار با احتمال مرگ و میر بیشتری همراه است.

شاون مورفی ، دکتر ، دکتر ، نویسنده ارشد و انفورماتیک تحقیقات اصلی ، تأکید می کند که حجم گسترده ای از اطلاعات EHR و ازدواج آن با تجزیه و تحلیل های پیش بینی شده در هنگام همه گیری اهمیت ویژه ای پیدا می کند ، زیرا دسترسی به داده های درجه آزمایش بالینی در مقیاس بزرگ ، عملی نیست. افسر جنرال بریگهام. وی می گوید: “توانایی استفاده سریع از داده هایی كه قبلاً در سراسر كشور برای محاسبه نمرات خطر در سطح فردی جمع آوری شده است ،” برای تخصیص و توزیع م resourcesثر منابع ، از جمله اولویت بندی واكسیناسیون در بین عموم مردم ، بسیار مهم است. ”


آخرین اخبار شیوع ویروس کرونا (COVID-19) را دنبال کنید


تهیه شده توسط بیمارستان عمومی ماساچوست


استناد: سوابق الکترونیکی سلامت می توانند پیش بینی کننده ای برای احتمال مرگ و میر ناشی از COVID باشند (2021 ، 4 فوریه) بازیابی شده در 4 فوریه 2021 از https://medicalxpress.com/news/2021-02- پیش بینی-احتمال-پیش بینی-سلامت-الکترونیکی. html

این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. جدا از هرگونه معامله عادلانه با هدف مطالعه خصوصی یا تحقیق ، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تولید نیست. محتوای مذکور فقط به هدف اطلاع رسانی ایجاد شده است.

READ  اخلاق گرای برجسته می گوید ، برای اطمینان از پوشش گسترده به مردم پول بدهید تا COVID-19 را دریافت کنند